Nansen CLI 기반 자율 에이전트로 Smart Money 추적부터 DEX 실행까지 단일 루프 자동화 달성함

Context

DeFi 거래에서 Smart Money 대시보드 확인 후 수동으로 계약 검증하고 DEX에서 실행하는 기존 워크플로우는 alpha 소실 위험이 높음. 시장 변동성에 비해 인간의 개입이 지연 시간의 주요 원인임.

Technical Solution

• Discovery Layer: nansen research의 smart-money netflow 엔드포인트를 폴링하며 --fields 플래그로 데이터 전송량을 최적화함. 24h timeframe으로 일시적 잡음이 아닌 지속적 누적 추세만 식별함
• Reasoning Layer: Nansen AI Agent에 토큰 심볼을 전달하여 리스크 평가를 수행함. 원시 netflow 수치에서는 감지 불가능한 rug-pull 리스크와 RED FLAG를 점검함
• Execution Layer: AI Agent의 Green Light 신호 수신 시 로컬 지갑 시스템과 연동하여 DEX quote를 생성하고 트랜잭션을 준비함
• Credit Efficiency: AI Agent 호출 시 dollar threshold 기반 필터링을 적용하여 불필요한 credit 소모를 방지함
• JSON Orchestration: CLI의 JSON 출력 형식을 활용하여 on-chain 데이터를 프로그래매틱하게 파싱하고 trade 로직에 직접 연결함

Impact

전체 거래 워크플로우를 수동 3단계에서 자율 단일 루프로 압축함. 인간의 개입으로 인한 지연 시간과 에러를 완전히 제거함.

Key Takeaway

CLI 도구를 brain과 eyes로 활용하면 데이터를 시각화만 하는 도구에서 실제 행동을 취하는 도구로 확장 가능함. JSON 기반 데이터 처리가 자동화 파이프라인의 핵심이며, AI Agent 호출에 threshold 기반 필터링을 적용하면 비용 효율성을 확보하면서도 자동화의 이점을 유지할 수 있음.