개발자가 ADHD의 문맥 전환 패턴을 시스템 아키텍처로 재설계해 3개월 동안 RTX 4070 단일 머신에서 48개 도구 구축

Context

문맥 전환으로 인한 작업 중단과 재개 시 발생하는 재정향 비용이 존재했다. 기존 방식은 작업을 떠날 때 상태 정보를 기록하지 않아 돌아올 때마다 처음부터 시작해야 했다.

Technical Solution

• 불완료 작업을 시드 파일로 변환: 문맥 전환 시마다 자동으로 로깅해 나중에 재개할 수 있도록 처리
• 브레드크럼 기법 도입: 작업 중단 시 현재 상태와 다음 단계를 2문장으로 기록 (git 커밋 메시지 방식)
• 병렬 처리 아키텍처 구축: RTX 4070 단일 머신에서 13개 에이전트를 실행하는 로컬 AI 메시 네트워크 구현
• 자동 콘텐츠 엔진 개발: 문맥 전환 시 자동으로 생성되는 새로운 작업을 도구로 변환하는 시스템
• 분산 시스템 아키텍처 설계: 머신이 뇌가 놓친 것들을 기억하도록 구조화

Impact

일일 재정향 시간 약 2시간 단축 (동일 작업 복귀 시 컨텍스트 복구 기간 제거)

Key Takeaway

인지 특성을 극복 대상으로 보지 않고 이를 실행하는 머신을 설계하면 개인의 작업 방식이 그대로 시스템 아키텍처가 될 수 있다. 버려진 스레드를 잡아내고 미루는 메커니즘을 구축하는 것이 핵심이다.