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JSON 직렬화 엣지 케이스 해결을 통한 데이터 무결성 확보 전략
Formatear y validar JSON en JavaScript: JSON.stringify(), errores comunes y casos límite
AI 요약
Context
JavaScript의 JSON.stringify()와 JSON.parse() 사용 시 발생하는 데이터 손실 및 예외 처리 미흡이라는 한계점 분석. 특히 Map, Set, RegExp 등 복잡한 타입의 직렬화 불가로 인한 런타임 상태 불일치 문제 직면.
Technical Solution
- Replacer 및 Reviver 함수 정의를 통한 Map과 Set의 사용자 정의 직렬화 및 복원 구조 설계
- try/catch 블록을 래핑한 Result 객체 패턴({ok, data, error}) 도입으로 예외 처리 로직의 중앙 집중화
- 데이터 민감도 제어를 위한 Replacer 기반의 특정 필드 필터링 메커니즘 구현
- shallow copy의 한계를 극복하고 Date, Map, Set을 지원하는 structuredClone() 도입으로 객체 복제 무결성 강화
- API 통신에는 표준 JSON을 유지하되 설정 파일의 유연성을 위해 JSON5의 확장 문법을 채택하는 이원화 전략 수립
실천 포인트
1. Map/Set 포함 객체 직렬화 시 전용 Replacer/Reviver 구현 여부 검토
2. JSON.parse() 호출 시 Result 패턴을 적용하여 에러 핸들링 일관성 확보
3. 깊은 복제 필요 시 JSON.parse(JSON.stringify()) 대신 structuredClone() 우선 적용
4. API 인터페이스 설계 시 JSON5가 아닌 표준 JSON 규격 준수 확인