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Dev.toAI/ML
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Agent Identity·Registry 기반의 기업용 AI 거버넌스 체계 구축
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AI 요약
Context
멀티 에이전트 시스템의 도구 호출 및 데이터 변이 과정에서 발생하는 책임 소재 불분명 문제 분석. 파편화된 로그로 인한 추적 불가능 상태를 단순 스케일링 이슈가 아닌 Governance 및 Accountability 결여로 정의.
Technical Solution
- Agent Identity 도입을 통한 각 에이전트의 암호학적 검증 가능 신원 부여 및 IAM 기반 Least-privilege 액세스 제어 구현
- Agent Registry를 통한 에이전트의 First-class Artifact화 및 버전 관리와 Lifecycle 제어 체계 구축
- Agent Gateway 중심의 에이전트 간 통신 토폴로지 정의를 통한 시스템 가시성 확보
- Distributed Tracing 기법을 적용한 에이전트-도구-LLM 간의 호출 체인 및 비결정적 워크플로우의 Observability 구현
- 에이전트를 컨테이너와 같은 Deployment Unit으로 취급하는 인프라 추상화 계층 설계
실천 포인트
1. 에이전트별 독립적 Workload Identity 부여 여부 검토
2. 멀티-홉 에이전트 체인의 추적을 위한 Structured Trace 데이터 수집 체계 설계
3. 에이전트 간 통신을 제어하는 중앙 집중형 Gateway 도입 및 권한 검증 로직 적용
4. 에이전트 버전 관리 및 배포 상태를 추적하는 Registry 운영 방안 수립