분산된 IDL(Protobuf, Thrift, Excel)이 AI 에이전트의 컨텍스트 혼란을 유발하는 문제를 Unified AST 허브로 통합 관리하여 해결한다

Context

AI 에이전트(Cursor, Copilot 등)가 Protobuf, Thrift, Excel 등 분산된 스키마를 해석할 때 컨텍스트 전환에 실패한다. 서버 패킷 수정 시 엑셀 데이터의 검증 규칙을 동시에 반영하지 못하고, 필드 타입(Optional vs Required) 차이를 놓쳐 치명적 버그가 발생한다.

Technical Solution

• Legacy .proto, .thrift 파일 → 수정 없이 External Dialects로 캡슐화
• IDL 파서가 Protobuf, Thrift 등을 독립적으로 파싱하여 Unified AST로 병합
• Context Resolver가 각 언어의 고유 특성(필드 번호 시스템, Optional 속성 등)을 손실 없이 Unified AST로 승격
• 엑셀 테이블 스키마와 Protobuf 메시지가 "동일한 비즈니스 로직을 가리킨다"는 메타 인지를 AI에 제공

Impact

기존 레거시 인프라 유지하며 0.1% disruption만으로 AI 에이전트에 Single Source of Truth 제공

Key Takeaway

분산된 시스템의 단편적 정보를 하나의 지식 그래프로 통합하면 인간과 AI 모두의 인지 부하를 획기적으로 줄일 수 있다