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Dev.toAI/ML
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Low-code Canvas와 Agent Script를 통한 AI Agent 구축 프레임워크
Agentforce Builder: Build Your First AI Agent
AI 요약
Context
기존 Salesforce record automation 중심의 Flow 구조로는 자연어 기반의 유연한 대화형 인터랙션 구현에 한계 존재. 정형 데이터 중심의 처리 방식으로는 비정형 데이터 기반의 복잡한 비즈니스 태스크 수행이 어려웠던 상황.
Technical Solution
- Conversational mode를 통한 LLM 기반의 초기 Topic 및 Instruction 자동 생성 구조 설계
- Canvas view의 Visual Block 기반 상태 머신 설계를 통한 대화 흐름의 결정론적 제어
- Agent Script 도입을 통한 Deterministic Logic과 Natural Language Prompt의 하이브리드 제어 구현
- Knowledge Integration 및 Intelligent Context 설계를 통한 PDF, Email 등 비정형 데이터의 RAG 기반 그라운딩 적용
- API Call 및 루프 제어 등 복잡한 비즈니스 로직 처리를 위한 Script view의 Pro-code 인터페이스 제공
실천 포인트
- 좁고 명확하게 정의된 Use Case부터 시작하여 점진적으로 Scope 확장 - Canvas view로 기본 흐름을 설계한 후 Agent Script로 세부 제어 로직 정교화 - 비정형 데이터 라이브러리 구축을 통한 LLM 답변의 Grounding 신뢰도 확보 - 데이터 중복 및 누락 등 Data Quality 문제를 우선 해결한 후 에이전트 배포 - 단순 반복 태스크는 AI가 처리하고 판단이 필요한 케이스는 Human-in-the-loop로 에스컬레이션하는 구조 설계