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Zerobox - OpenAI Codex 런타임 기반의 경량 크로스 플랫폼 프로세스 샌드박싱 도구
10ms 오버헤드의 Rust 기반 경량 샌드박스로 AI 코드 실행 보안 확보
AI 요약
Context
LLM 생성 코드의 직접 실행 시 발생하는 파일 시스템 파괴 및 자격증명 유출 리스크 존재. 기존 Docker나 VM 기반 격리는 빌드 시간 및 부팅 오버헤드로 인한 실시간 AI 에이전트 워크플로우 적용의 한계 발생.
Technical Solution
- deny-by-default 정책 기반의 화이트리스트 제어를 통한 파일, 네트워크, 환경변수 접근 원천 차단
- Credential Injection 구조 설계를 통한 실제 API Key의 네트워크 프록시 처리 및 내부 프로세스 플레이스홀더 대체
- macOS Seatbelt, Linux Bubblewrap/Seccomp/Namespaces를 활용한 OS 레벨의 경량 프로세스 격리 구현
- --snapshot 및 --restore 기능을 통한 파일 시스템 변경점 추적 및 즉각적인 상태 롤백 메커니즘 제공
- --strict-sandbox 옵션을 통한 격리 환경 미충족 시 실행 강제 중단으로 보안 무결성 보장
- Rust 및 TypeScript SDK 제공을 통한 AI 에이전트 Tool Call별 동적 권한 분리 아키텍처 지원
실천 포인트
1. AI 생성 코드 실행 전 deny-by-default 정책 적용 여부 확인
2. 민감 자격증명의 직접 주입 대신 프록시 기반의 Credential Injection 검토
3. OS별 격리 메커니즘(Seccomp, Seatbelt 등)을 활용한 최소 권한 원칙 적용
4. 상태 변경이 잦은 환경에서 스냅샷 기반의 롤백 체계 구축