AI 자율성 제어를 위한 실행 경계 및 책임 구조 설계 전략

Context

AI의 물리적 세계 개입 확대에 따른 실행 권한 제어 문제 발생. 모델 성능 향상보다 실행 허용 범위와 제약 조건 설정의 중요성 증대. 실행 결정 과정의 추적 가능성과 책임 경계 명확화 필요성 대두.

Technical Solution

• Intent-State-Effect (ISE) 모델을 통한 의도, 상태, 효과의 논리적 분리 설계
• 실행 전 판단의 완결성을 검증하는 9-Question Protocol 도입
• 런타임 시 액션 시맨틱 보존을 위한 Button과 Switch의 구분 전략 적용
• 물리적 세계를 AI가 호출 가능한 형태로 변환하는 Callable 인터페이스 구조 설계
• 명시적 판단이 가능한 영역으로만 자율성을 점진적으로 확장하는 실행 경계 설정 방식
• 추적 가능한 결정 경로 확보를 위한 책임 구조 프레임워크 구축

Key Takeaway

AI 시스템 설계 시 기능적 성능보다 실행 경계의 명확한 정의와 추적 가능성을 우선하는 제약 중심 설계 원칙 필요.