YAGNI 기반의 Tree-sitter 활용 Entity-level Diff 시스템 설계

Context

LLM 생성 코드의 리뷰 빈도 증가에 따라 기존 Line-based Diff 도구의 가독성 한계 노출. Difftastic 등 기존 Semantic Diff 도구의 복잡성과 과도한 Scope로 인해 정작 필요한 Entity 단위의 빠른 검토 워크플로우 부재.

Technical Solution

• Tree-sitter 기반의 Entity Extraction Framework를 구축하여 함수 및 타입 단위의 구조적 분석 수행
• 단순 Greedy Matching 알고리즘을 우선 적용하여 초기 구현 복잡도를 낮추고 빠른 프로토타이핑 달성
• File/Line 단위가 아닌 Entity-level의 Diff summary를 제공하여 변경 사항의 고수준 맥락 파악 가능케 설계
• Magit의 Staging 워크플로우를 벤치마킹하여 Inline 수정이 가능한 인터랙티브 Emacs UI 통합 계획
• Rust 언어를 사용하여 정적 분석의 성능과 메모리 안전성을 확보한 코어 로직 구현
• 확장 가능성을 고려하여 언어별 Parser 추가가 용이한 구조적 추상화 계층 설계