40개 채널 기반 MCP-Native 인프라 구축을 통한 Agent 검색 고도화

Context

기존 검색 도구의 단일 쿼리 기반 통합 피드 제공으로 인한 증거 클래스 식별 불가 문제 발생. LLM 추론 루프와 검색 도구가 강하게 결합되어 모델 변경 및 디버깅의 유연성이 부족한 구조적 한계 존재.

Technical Solution

• MCP-Native 설계 적용을 통한 에디터 및 커스텀 호스트와의 즉각적인 플러그인 구조 구현
• 40개 개별 채널 분리 아키텍처를 통한 의도 기반의 정밀한 라우팅 체계 구축
• GitHub, Arxiv, Reddit 등 소스 패밀리별 독립 노출로 데이터 성격에 따른 증거 확보 최적화
• 10개 이상의 중국어 전용 소스(Zhihu, WeChat 등) 통합으로 다국어 리서치 범위 확장
• LLM Decoupling 설계를 통한 검색 도구와 추론 모델의 책임 분리 및 시스템 평가 표면적 최소화
• MCP 표준 프로토콜 기반의 데이터 반환 구조로 호스트 주도의 증거 합성 제어권 확보