연간 300억 건 활동 데이터 처리를 위한 Health Data Infrastructure 구축

Context

웨어러블, 센서, 임상 플랫폼 등 수백 개의 파편화된 데이터 소스에서 발생하는 Schema 불일치와 인증 체계의 복잡성 문제. 소스별 각기 다른 Latency와 Reliability 이슈로 인해 통합된 데이터 접근 계층의 부재 상황.

Technical Solution

• 수백 개의 siloed sources를 단일 인터페이스로 통합한 Abstract Layer 설계
• 다양한 데이터 포맷을 표준 규격으로 변환하는 Normalization Pipeline 구축
• 대규모 헬스 데이터를 실시간으로 처리하기 위한 Streaming Architecture 도입
• 각 소스별 인증 및 권한 관리를 캡슐화한 통합 Authentication 모듈 구현
• 대규모 트래픽 수용을 위해 Scale-out 가능한 Infrastructure 기반의 데이터 파이프라인 최적화

Impact

• 연간 300억 건 이상의 활동 데이터(Activities) 처리 규모 달성

Key Takeaway

데이터 소스가 극도로 파편화된 환경에서 개별 소스의 복잡성을 추상화하여 상위 애플리케이션에 일관된 인터페이스를 제공하는 Infrastructure Layer의 중요성.