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AI Agency 실현을 위한 권한 제어 및 Sandboxing 기반 아키텍처 설계
What's Missing in the 'Agentic' Story
AI 요약
Context
로컬 컴퓨팅 시대의 신뢰 모델이 클라우드 및 연결성 중심으로 변화하며 사용자 데이터 통제권 상실. 단순한 Security 관점을 넘어 사용자의 권리를 보장하는 Agentic 아키텍처의 부재로 인해 데이터 유출 및 권한 남용 위험 증가.
Technical Solution
- User Agent 개념을 AI에 투영하여 사용자 이익을 대변하는 중재 레이어 설계
- Tool API의 표준화를 통한 AI Agent 호출 범위 및 동작 제약 설정
- TEE(Trusted Execution Environment) 기반의 Sandboxing을 통한 실행 환경 격리
- 단순 Opt-out 방식에서 탈피한 원칙 중심의 Rights-based Permission 모델 도입
- 파편화된 환경을 방지하기 위한 공통 AI Platform 표준 및 거버넌스 체계 구축
- 기능적 권리(Functional Right) 보장을 위한 API 권한 세분화 및 제어 로직 구현
실천 포인트
- AI Agent 도입 시 단순 API 연결이 아닌 Tool-level의 권한 제어 모델이 있는지 검토 - 실행 환경의 격리를 위해 TEE 또는 Container 기반의 Sandboxing 적용 여부 확인 - 사용자의 명시적 동의 외에 시스템적으로 강제되는 Permission Guardrail 설계 - 외부 툴 호출 시 Idempotency 및 실행 범위 제한을 위한 표준 API 규격 정의