Rotifer 프로젝트가 심리 설득 공식 50개를 정적 템플릿에서 함수형 Gene 구조로 재설계해 WASM 컴파일과 적응형 진화 가능

Context

커뮤니티 개발자가 제출한 설득 공식 50개는 정적 데이터 레코드로 설계되었다. 이 구조는 실행 가능한 함수가 아니어서 WASM 컴파일, 샌드박싱, 적응도 함수 F(g)를 통한 평가, 경쟁을 통한 자동 진화가 불가능했다.

Technical Solution

• 함수형 Gene으로 재정의: 정적 템플릿(name + template string)에서 구조화된 입력을 받아 처리 로직을 실행하고 구조화된 출력을 반환하는 async 함수 구조로 변경
• 기능 응집성 준수: 동일한 입력/출력 구조를 가진 50개 항목을 5~6개 독립적 Gene(hook-analyzer, hook-scorer, hook-generator, hook-rewriter, hook-strategy, hook-guard)으로 통합
• 내부 규칙 엔진 도입: 50개 설득 공식을 hook-analyzer 내부의 hook-patterns.json 데이터 파일로 저장하여 단일 Gene이 규칙 기반으로 처리하도록 구조화
• Phenotype 인터페이스 정의: 각 Gene이 phenotype.json으로 inputSchema, outputSchema, domain, fidelity, transparency, dependencies를 선언하도록 강제
• Fidelity 선언 세분화: 패턴 매칭 기반 Gene은 Native(네트워크 접근 없음, WASM 컴파일 가능)로, LLM API 호출 Gene은 Hybrid로 명시하여 보안 경계 결정
• 독립 평가 가능성 확보: 각 Gene이 적응도 함수 F(g) = (Sr × log(1 + Cutil) × (1 + Rrob)) / (L × Rcost)로 측정 가능한 입출력 동작을 제공하도록 설계

Key Takeaway

커뮤니티 기여자의 도메인 전문 지식(심리학 6개 카테고리, 50개 공식, 조합 전략, 윤리 가이드)은 매우 가치 있으나, 정적 데이터 기반 설계는 진화 가능한 시스템 내에서 경쟁할 수 없다. 프로토콜 설계의 역할은 아키텍처를 단순하게 만들어 전문가가 자신의 도메인에 집중할 수 있도록 하는 것이다.