LLM 샌드박스 구조를 통한 API 제어 및 정형 데이터 인터페이스 설계

Building a Chat Interface Over Any API with TypeScript

Pavel Espitia2026년 4월 27일8분intermediate

AI 요약

Context

LLM이 직접 API를 호출할 때 발생하는 보안 취약점과 데이터 부정확성 해결 필요성 증대. 비정형 텍스트 생성 모델을 정형화된 API 인터페이스와 안전하게 연결하는 아키텍처 설계 요구.

LLM을 API 실행 주체가 아닌 JSON 생성기로 제한하는 샌드박스 구조 설계
Zod 라이브러리를 통한 LLM 출력값의 엄격한 Schema Validation으로 런타임 안정성 확보
FunctionRouter 클래스를 도입하여 LLM의 의도(Function Name)와 실제 구현체(Handler)를 분리한 매핑 구조 구축
'User Request → LLM JSON 생성 → Code Execution → Result Feedback → LLM 해석'으로 이어지는 폐쇄 루프(Closed-loop) 제어 흐름 적용
API 명세(OpenAPI/ABI)를 System Prompt에 동적으로 주입하는 인터페이스 일반화 전략 채택

실천 포인트

1. LLM 응답의 Hallucination 방지를 위해 Zod 등의 라이브러리로 정형 검증 단계를 반드시 추가할 것

2. LLM의 정확도 유지를 위해 System Prompt 내 함수 정의 개수를 15~20개 이하로 제한할 것

3. API Quota 관리를 위해 LLM 프롬프트가 아닌 코드 레벨의 Router에서 Rate Limiting을 구현할 것

4. 함수 설명에 구체적인 Argument 예시를 포함하여 LLM의 파라미터 생성 정확도를 높일 것

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