Codex CLI 기반 AI 오케스트레이션과 Test Safety Net 구축 전략

Context

전통적인 라인 단위 코드 작성 방식에서 발생하는 개발 생산성 저하와 반복적 구현 작업의 병목 현상 발생. 단순 AI 도입 시 발생하는 코드 불일치 및 런타임 오류 등 품질 관리의 불확실성 증대.

Technical Solution

• AGENTS.md 파일을 통한 Clean Architecture 및 Repository Pattern 등 프로젝트 표준 설계 원칙의 강제화
• 거대 태스크를 원자적 단위로 분할하여 순차적으로 구현하는 Iterative Development 프로세스 적용
• 구체적인 Context 주입을 통한 AI의 추측성 코드 생성 억제 및 정확도 향상
• Refactoring 전 Unit Test를 우선 생성하여 변경 사항을 검증하는 Test Safety Net 구조 설계
• CI/CD 파이프라인 내 자동화된 Regression Test 통합을 통한 AI 생성 코드의 무결성 보장
• 문법 중심의 요청이 아닌 비즈니스 의도 중심의 Prompt 설계를 통한 로직 최적화