21개 특화 도구 설계를 통한 MCP 서버의 Context Bloat 및 Agent Loop 해결

Context

범용 execute_sql 도구 제공 시 대규모 Schema Dump로 인한 Context Window의 급격한 소모 발생. 모델의 반복적인 쿼리 수정 시도로 인한 Agent Loop trap 및 토큰 비용 증가라는 구조적 한계 직면.

Technical Solution

• 전체 DDL 대신 information_schema 분석을 통한 Compact Structural Representation 기반의 Schema Mapping 구현
• Table Relationship, Foreign Key, Cardinality 등 핵심 메타데이터 중심의 그래프 구조 제공으로 Context 효율 극대화
• Tool Layer 수준에서 Read Limit 강제 및 Mutation 시도 인터셉트를 통한 Safety Layer 구축
• 파괴적 작업 수행 전 영향도 평가(Estimated Rows, Blast Radius) 결과 반환으로 모델의 추론 기반 의사결정 유도
• PostgreSQL 에러 메시지를 구조화된 응답으로 래핑하여 무한 재시도를 방지하는 Self-correction Loop 차단 로직 적용
• AsyncIO 및 stdio transport 기반의 Local 실행 구조를 통한 데이터 메타데이터 유출 방지 및 격리된 Connection Pool 유지