404 오류부터 SKU 매핑까지, AI 에이전트로 자동화한 공급처 교체 파이프라인

Context

AliExpress 공급처의 갑작스러운 링크 삭제나 품절로 인한 매출 손실 위험 상존. 공급처별로 제각각인 SKU 명칭과 복잡한 속성 값으로 인해 수동 매핑 시 과도한 시간 소요. 기존 DSers 도구의 단순 동기화 기능은 사용자 정의 속성을 초기화하는 구조적 한계 존재.

Technical Solution

• Dead link, 재고 고갈, 가격 급등을 트리거로 활용한 자동 감지 시스템 설계
• DSers MCP Product의 dsers_find_product 도구를 통한 키워드 및 이미지 기반 대체 공급처 탐색
• LLM API 호출 없이 Node.js 프로세스 내에서 즉시 실행되는 제로 모델 기반 sku-matcher 알고리즘 도입
• 유의어 테이블, 단위 변환, 스코어링 로직을 로컬에 번들링하여 네트워크 왕복 시간 및 토큰 비용 제거
• AI 에이전트가 후보 공급처를 평가하고 dsers_supplier_replace를 통해 변종 매핑을 최종 적용하는 오케스트레이션 구조
• 단일 TypeScript 파일로 구성된 경량 엔진을 통해 MCP Tool Call 내부에서 밀리초 단위 응답 속도 구현

Impact

• 로컬 알고리즘 실행을 통한 API 왕복 시간(Roundtrip) 및 토큰 비용 0원 달성
• 밀리초(millisecond) 단위의 매칭 응답 속도 확보

Key Takeaway

모든 매핑 로직을 LLM에 의존하지 않고 결정론적인 로컬 알고리즘으로 처리함으로써 비용 효율성과 실행 속도를 동시에 확보하는 실용적 설계 방식.