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Dev.toSecurity
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Shell access 권한 부여에 따른 보안 리스크를 Container Isolation으로 해결한 Sandbox 아키텍처 설계
I gave my self-hosted AI shell access — then immediately sandboxed every conversation
AI 요약
Context
AI 어시스턴트에 스크립트 실행 및 파일 읽기 등 Shell access 권한을 부여하며 발생한 보안 취약점 인식. 특히 다수 대화 컨텍스트 간 상태 공유로 인한 데이터 오염 및 호스트 시스템으로의 무분별한 접근 가능성이라는 아키텍처적 한계 직면.
Technical Solution
- 호스트 시스템 보호를 위한 OS 레벨의 Container Isolation 구조 채택
- Linux 환경의 Docker 및 macOS 환경의 Apple Container를 활용한 런타임 격리 구현
- 대화 세션별 독립적인 Filesystem 및 Memory 할당을 통한 Context 간 상태 공유 차단
- 세션 종료와 동시에 컨테이너를 파기하는 Ephemeral 인프라 전략으로 호스트 청결도 유지
- Prompt 기반의 권한 제어 한계를 구조적 격리를 통한 Blast Radius 최소화 전략으로 전환
실천 포인트
1. LLM에 실행 권한 부여 시 Prompt 기반 제어 대신 물리적/논리적 격리 환경(Sandbox) 우선 검토
2. 세션 단위의 Ephemeral Container를 도입하여 상태 오염 방지 및 보안 범위 제한
3. OS별 최적화된 컨테이너 런타임을 선택하여 호스트 자원 보호 및 격리 수준 확보