QuestDB 마이그레이션으로 시계열 쿼리 레이턴시 50~70% 감소 달성함

Context

PostgreSQL의 행 기반 저장 방식으로 대규모 시계열 테이블 candle_data 처리 시 인덱스 부풀림과 디스크 경합 문제가 발생함. 시간 범위 집계 쿼리에서 디스크 지연이 쿼리 실행 시간을 지배함.

Technical Solution

• QuestDB: 컬럼너 스토리지로 데이터를 열 단위로 연속 저장하여 순차적 디스크 읽기 활성화함
• SIMD 벡터화 실행: CPU 수준 병렬 처리로 데이터 벡터 전체를 단일 클럭 사이클에 연산함
• 하이브리드 아키텍처: 데이터 결합도가 낮으면 PostgreSQL과 QuestDB를 병행 사용함
• CDC 동기화: 부분 마이그레이션 시 테이블 간 데이터 일관성 유지 메커니즘 구현함

Impact

시계열 쿼리 레이턴시 50~70% 감소 기대함. 디스크 I/O 최소화 및 CPU 활용도 최대화로 수집 처리량도 대폭 개선됨.

Key Takeaway

시계열 쿼리가 전체 레이턴시의 50% 이상을 차지하고 저장 비용이 데이터 볼륨과 선형적으로 증가하면 QuestDB 마이그레이션을 검토해야 함. 벤치마킹에서 유의미한 성능 향상이 확인되지 않으면 TimescaleDB 활용 등 PostgreSQL 최적화를 우선 고려해야 함.