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Server-side Conversion 연동을 통한 브라우저 HEIC 이미지 압축 파이프라인 구현
I built a JS image compressor that actually handles iPhone HEIC photos
AI 요약
Context
브라우저 Canvas API의 HEIC 디코딩 미지원으로 인한 iOS 사용자 이미지 업로드 실패 발생. 클라이언트 사이드 단독 처리의 한계로 인해 이미지 렌더링 불가 및 압축 파이프라인 중단 문제 직면.
Technical Solution
- Magic Bytes 분석을 통한 MIME Type 의존성 제거 및 HEIC 파일 정밀 판별 로직 구현
- CPU 집약적인 WASM 기반 HEIC 디코딩 부하 분산을 위한 Server-side Worker Thread 도입
- Server-side JPEG 변환 후 Client-side Canvas API로 전달하는 2단계 하이브리드 아키텍처 설계
- Express 서버 기반의 전용 변환 엔드포인트 구성을 통한 TIFF 및 RAW 포맷 확장성 확보
- Canvas.toBlob() 기반의 Client-side 리사이징 및 워터마크 처리로 서버 트래픽 최소화
실천 포인트
- 파일 확장자나 MIME Type 대신 Binary 수준의 Magic Bytes를 체크하여 파일 무결성 검증 - CPU 부하가 큰 디코딩 작업 시 Main Event Loop 차단을 방지하기 위해 Worker Thread 활용 - 브라우저 네이티브 API 제약 사항 발생 시 Server-side Pre-processing 단계 도입 검토