데이터 유출 없는 로컬 LLM과 클라우드 에이전트의 통합 제어 설계

Context

클라우드 AI 플랫폼은 강력한 성능을 제공하나 데이터 외부 유출 위험 존재. 로컬 런타임은 프라이버시를 보장하나 독립된 환경으로 인해 클라우드 에이전트와의 협업 및 통합 UI 사용 불가.

Technical Solution

• Outbound HTTPS 연결만 사용하는 라이트웨이트 데몬 Hybro Hub 기반의 하이브리드 아키텍처 설계
• Inbound 포트 개방이나 방화벽 설정 없이 NAT 환경에서도 작동하는 Relay Client 통신 방식 도입
• 로컬 및 클라우드 에이전트 간 상호 운용성을 위한 표준 A2A(Agent-to-Agent) 프로토콜 적용
• 데이터 유출 방지를 위해 메시지 메타데이터만 릴레이 서버가 처리하고 실제 콘텐츠는 로컬 머신에서 처리하는 프라이버시 라우팅 구조
• PII(개인 식별 정보), 커스텀 키워드, 정규표현식 패턴 기반의 아웃바운드 메시지 스캐닝 및 탐지 로직 구현
• 허브 오프라인 상태에서도 클라우드 에이전트를 유지하고 로컬 메시지를 큐잉하는 Graceful Degradation 전략 적용

Key Takeaway

보안 요구사항이 높은 환경에서 프라이버시를 강제하는 아키텍처 설계를 통해 로컬의 제어권과 클라우드의 확장성을 동시에 확보하는 하이브리드 모델의 유효성 확인.