Teckgeekz 팀이 Ethers News 플랫폼을 Next.js 15 + Firebase 기반으로 구축하여 AI 기반 기사 초안 생성과 Google News 최적화를 구현한 사례

Context

기존 암호화폐 뉴스 플랫폼은 WordPress 기반 레거시 시스템으로 인해 성능 저하와 SEO 최적화 부족, Google News 미지원 문제를 겪고 있었다. Ethers News 팀은 구조적 재설계를 통해 이러한 한계를 극복하고자 했다.

Technical Solution

• Next.js 15 App Router를 기반으로 서버 사이드 렌더링을 구현하여 콘텐츠 신선도와 크롤러 호환성을 동시에 확보했다
• Firebase Firestore를 활용하여 published articles와 drafts를 별도의 컬렉션으로 분리하고 RBAC 기반 보안 규칙을 적용했다
• Groq API와 Llama 3.3 70B 모델을 결합하여 3초 이내에 1500단어 기사 초안을 생성하고 Zod 스키마로 검증했다
• Tiptap 에디터를 플랫폼에 통합하여 구조화된 콘텐츠 편집 환경을 구축했다
• JSON-LD 구조화 데이터와 Google News sitemap, RSS 피드를 자동으로 생성하여 규정 준수를 달성했다

Impact

AI 초안 생성 속도는 3초 미만이다. 기사 초안은 1200~1500단어 규모로 6개 이상의 소제목을 포함한다.

Key Takeaway

데이터 모델 설계 단계에서 published와 draft 데이터를 명확히 분리하면 보안 버그 클래스를 원천 제거할 수 있다. Google News 인덱싱은 콘텐츠 문제가 아니라 아키텍처 문제이다.