Terraform 기반 Zero-Trust 아키텍처를 통한 의료용 Agentic RAG의 거버넌스 확보

Bridging the Rigidity Gap: Deploying Secure Agentic RAG in Healthcare Governance

Mindy Jen2026년 6월 4일4분advanced

AI 요약

Context

단일 벡터 데이터베이스 기반의 평면적 RAG 구조로 인한 Semantic Collision 및 데이터 유출 위험 존재. 의료 데이터의 특수성으로 인한 엄격한 규제 준수와 유연한 AI 컨텍스트 제공 사이의 기술적 간극 발생.

Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 독립적 Specialized Worker Agent 구조 설계로 데이터 접근 권한 분리
Terraform 기반의 Infrastructure as Code(IaC) 도입을 통한 Configuration Drift 방지 및 인프라 일관성 유지
JWT 기반의 Identity Propagation 메커니즘을 구축하여 사용자별 세밀한 권한 검증 체계 구현
데이터 주권 준수를 위한 Sovereign Cloud 내 데이터 처리 및 PII 마스킹 파이프라인 적용
모든 문서 검색 및 Tool Invocation 과정에 대해 변경 불가능한 Immutable Audit Log 생성 체계 구축
AI의 역할을 정보 보조로 제한하고 최종 의사결정에 Human-In-The-Loop 거버넌스 모델 적용

실천 포인트

1. AI Agent의 권한을 Master Key가 아닌 사용자 기반 JWT 토큰으로 전파하는지 검토

2. 수동 설정으로 인한 Configuration Drift를 방지하기 위해 모든 AI 런타임 구성을 IaC로 관리

3. 단일 Knowledge Base 대신 도메인별로 분리된 Specialized Agent 구조를 통해 Semantic Collision 가능성 차단

4. 감사 추적을 위해 모든 LLM 도구 호출 및 검색 이력을 불변 로그로 저장하는 파이프라인 구축

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