JSON-RPC 기반 표준 프로토콜 MCP를 통한 AI-외부 컨텍스트 통합 구조 설계

Context

AI 호스트와 외부 데이터/액션을 연결할 때 발생하는 Ad-hoc 플러그인 방식의 파편화 문제를 해결하기 위해 등장함. 개별 서비스마다 다른 인터페이스를 정의해야 하는 비효율성을 표준화된 프로토콜로 대체하는 구조임.

Technical Solution

• JSON-RPC 기반의 표준 통신 규격을 채택하여 Transport 계층(stdio, HTTP)에 독립적인 메시지 교환 구조 설계
• Tool(쓰기/실행), Resource(읽기 전용 데이터), Prompt(템플릿)로 역할과 권한을 분리하여 모델의 인터랙션 범위 제한
• Zod 스키마를 통한 Input Validation 계층을 구축하여 모델이 생성한 인자의 타입 안정성 확보 및 런타임 에러 방지
• Factory 패턴을 적용한 서버 정의 구조를 통해 단일 로직으로 stdio 및 HTTP 등 다양한 전송 계층 대응 가능
• Client-Server 간의 Initialization Handshake 과정을 통해 런타임 전 가용 기능(Capabilities)을 동적으로 탐색하는 구조 구현