LLM 기반 AI Commits 도입을 통한 Git 워크플로우 최적화

Context

코드 구현 후 커밋 메시지 작성 과정에서 발생하는 컨텍스트 스위칭으로 인한 개발 생산성 저하 문제 발생. 특히 팀별로 상이한 커밋 컨벤션을 수동으로 준수해야 하는 운영상의 번거로움 존재.

Technical Solution

• Working Copy의 Diff 데이터를 LLM 프롬프트로 전달하여 변경 사항을 자동 요약하는 AI Commits 기능 구현
• Claude Code 및 Codex 등 다양한 AI Provider를 선택할 수 있는 플러그인 구조 설계
• Conventional Commits 및 Gitmoji 등 팀별 표준을 강제하기 위한 Custom Prompt 설정 시스템 구축
• 72자 제한 및 type(scope): description 형식 등 세부 제약 조건을 프롬프트 레벨에서 제어
• Partial Stash 기능을 통한 파일 단위의 정밀한 변경 사항 관리 및 스테이징 제어
• Graphite 및 Worktrees 환경에서의 불필요한 UI 업데이트 제거를 통한 렌더링 성능 최적화