API 비용 폭증을 막는 Context Discipline 기반의 에이전트 제어 레이어 설계

Context

구독형 모델의 비용 상한선에 의존하던 기존 방식은 에이전트의 무분별한 Context 누적으로 인한 API 비용 폭증 문제를 은폐함. 특히 상태 관리가 부재한 세션에서 발생하는 불필요한 Token 재전송과 반복적 Tool Call이 시스템 비용의 병목 지점으로 작용함.

Technical Solution

• Context를 Diary가 아닌 RAM으로 정의하여 태스크별 Hot Context의 최소화 및 최적화 설계
• 세션 전환 시 /clear 명령어를 통한 상태 초기화로 Stale Memory의 전송 차단
• 거대 Prompt 대신 모듈형 Skill 구조를 도입하여 필요한 시점에만 특정 지침을 주입하는 전략 채택
• 작업 결과물을 메모리가 아닌 외부 파일로 기록하는 Artifacts 기반의 영속성 관리 적용
• 작업 복잡도에 따라 Cheap Model과 Expensive Model을 분리하는 Routing 로직 구현
• Sub-agent 간의 격리를 통해 메인 세션의 컨텍스트 오염 방지 및 독립적 작업 수행 구조 구축