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# GreenRoute β€” Google Maps for Sustainable Commuting 🌍
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Gemini AI 기반 νƒ„μ†Œ λ°°μΆœλŸ‰ 뢄석 및 경둜 μ΅œμ ν™” μ‹œμŠ€ν…œ κ΅¬ν˜„

# GreenRoute β€” Google Maps for Sustainable Commuting 🌍

Sushmita Dubey2026λ…„ 4μ›” 19일1λΆ„beginner

AI μš”μ•½

Context

κΈ°μ‘΄ λ‚΄λΉ„κ²Œμ΄μ…˜ μ„œλΉ„μŠ€μ˜ 속도 쀑심 μ΅œμ ν™” 방식에 λ”°λ₯Έ ν™˜κ²½ 영ν–₯ κ°€μ‹œμ„± λΆ€μ‘± 문제 λ°œμƒ. μ‚¬μš©μžμ˜ 이동 μˆ˜λ‹¨ 선택이 νƒ„μ†Œ λ°°μΆœλŸ‰μ— λ―ΈμΉ˜λŠ” 영ν–₯을 μ •λŸ‰μ μœΌλ‘œ μ œμ‹œν•˜λŠ” 지속 κ°€λŠ₯μ„± μ€‘μ‹¬μ˜ μΈν„°νŽ˜μ΄μŠ€ ν•„μš”μ„± λŒ€λ‘.

Technical Solution

  • Travel time, Cost, COβ‚‚ emissions의 μ„Έ 가지 μ§€ν‘œλ₯Ό 기반으둜 경둜λ₯Ό 비ꡐ λΆ„μ„ν•˜λŠ” 닀쀑 κΈ°μ€€ 평가 둜직 섀계
  • Gemini AIλ₯Ό ν†΅ν•©ν•œ Climate Coach κ΅¬ν˜„μ„ ν†΅ν•œ μΈν„°λž™ν‹°λΈŒν•œ 지속 κ°€λŠ₯μ„± κ°€μ΄λ“œ 제곡
  • localStorage ν™œμš©μœΌλ‘œ μ‚¬μš©μž μ„€μ • 및 λ°μ΄ν„°μ˜ ν΄λΌμ΄μ–ΈνŠΈ μ‚¬μ΄λ“œ μƒνƒœ 관리 μ΅œμ ν™”
  • What-If Impact Simulator ꡬ좕을 ν†΅ν•œ μ›”κ°„ 및 μ—°κ°„ νƒ„μ†Œ μ ˆκ°λŸ‰ 예츑 λͺ¨λΈ κ΅¬ν˜„
  • μ‚¬μš©μž κ²½ν—˜ ν–₯상을 μœ„ν•œ Dark climate-tech UI ν…Œλ§ˆ 적용 및 μ‹œκ°μ  ν”Όλ“œλ°± μ‹œμŠ€ν…œ ꡬ좕

μ‹€μ²œ 포인트

1. λ‹¨μˆœ 속도 μ΅œμ ν™” 외에 ν™˜κ²½/λΉ„μš© λ“± 닀쀑 μ œμ•½ 쑰건을 λ°˜μ˜ν•œ κ°€μ€‘μΉ˜ 기반 경둜 선택 μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜ κ²€ν† 

2. LLM을 λ‹¨μˆœ 챗봇이 μ•„λ‹Œ νŠΉμ • 도메인(Sustainability)의 κ°€μ΄λ“œλ‘œ μ •μ˜ν•˜μ—¬ UX에 ν†΅ν•©ν•˜λŠ” μ „λž΅ 수립

3. μ„œλ²„λ¦¬μŠ€ ν™˜κ²½μ—μ„œ localStorageλ₯Ό ν™œμš©ν•œ 초기 MVP λ‹¨κ³„μ˜ λΉ λ₯Έ 데이터 μ˜μ†μ„± κ΅¬ν˜„

νƒœκ·Έ

#Frontend Architecture#Client-side State Management#Sustainability Engineering#Impact Simulation#Gemini AI
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