MTTR 75% 감소를 위한 다중 플랫폼 통합 자율 운영 Agent 설계

Context

기존 SRE 환경은 개별 Observability 도구의 파편화로 인해 장애 발생 시 메트릭, 로그, 배포 이력을 수동으로 교차 분석하는 높은 인지 부하가 존재함. 특히 멀티 클라우드 및 하이브리드 환경에서의 Root Cause Analysis(RCA) 지연이 주요 병목 지점으로 작용함.

Technical Solution

• MCP(Model Context Protocol) 기반 설계를 통한 Azure 및 On-premises 환경의 일관된 데이터 통합 조사 구조 구현
• CloudWatch, Datadog, Splunk 등 이기종 Monitoring Tool의 메트릭과 로그를 상관 분석하여 가설을 수립하는 자동화 파이프라인 구축
• Learned Skills 및 Custom Skills 기능을 통한 조직 내 특정 조사 패턴 및 베스트 프랙티스의 지식 베이스화
• Code Indexing 기술을 활용하여 저장소 이해도를 기반으로 한 코드 레벨의 Fix Proposal 생성 로직 적용
• 신뢰성 확보를 위해 '조사 및 제안(Agent)'과 '결정 및 실행(Human)'을 엄격히 분리한 Human-in-the-loop 아키텍처 채택