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State Machine 기반 Serverless 설계를 통한 주문 라이프사이클 제어
Designing a Serverless Order System on AWS (Beyond CRUD)
AI 요약
Context
단순 CRUD 중심의 주문 시스템으로는 실제 비즈니스의 복잡한 운영 프로세스 반영에 한계 발생. 주문 접수 이후의 준비, 전달, 추적 등 상태 전이 과정에서 발생하는 데이터 정합성 및 운영 효율성 문제 해결 필요.
Technical Solution
- API Gateway, Lambda, DynamoDB를 활용한 Serverless 아키텍처 구축으로 인프라 관리 오버헤드 제거
- 주문 상태(PENDING → PAID → PREPARING → READY → COMPLETED)를 정의한 State Machine 방식의 백엔드 로직 설계로 임의적인 상태 변경 차단
- 역할 기반 책임 분리(RBAC)를 통해 Chef, Waiter, Admin의 권한을 격리하여 동시 수정으로 인한 충돌 방지
- DynamoDB의 GSI(Global Secondary Index)를 status 필드에 적용하여 전체 테이블 스캔 없는 효율적인 상태별 쿼리 구현
- 고객의 추가 주문 및 서비스 타입 변경 등의 엣지 케이스 처리를 위한 Order Linking 옵션 및 상태별 수정 제한 로직 도입
- S3와 CloudFront를 통한 정적 웹 호스팅으로 프론트엔드 배포 최적화 및 응답 속도 개선
실천 포인트
- 비즈니스 프로세스를 상태 전이도로 시각화하고 백엔드에서 유효성 검증 로직을 강제하고 있는가 - NoSQL 설계 시 엔티티 중심이 아닌 실제 쿼리 패턴(Access Pattern)을 기반으로 인덱스를 설계했는가 - 사용자 역할별로 쓰기 권한을 분리하여 동시성 이슈 및 데이터 오염 가능성을 최소화했는가