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Dev.toAI/ML
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SQLite 기반 Local-first 설계를 통한 Prompt Lifecycle 관리 최적화
PromptLedger v0.6 — Turning prompt history into a local workspace dashboard
AI 요약
Context
기존 Terminal-first 구조의 단순 Read-only 뷰어로는 프롬프트 라이브러리 확장 시 버전 간 의사결정 추적 및 비교 작업에 병목 발생. 단순 텍스트 저장을 넘어 안정 버전 식별 및 워크플로우 매핑을 위한 시각적 인터랙션 인터페이스의 필요성 증대.
Technical Solution
- SQLite 기반의 Local-first 아키텍처를 유지하여 데이터 주권 확보 및 외부 의존성 제거
- Row 기반 리스트 구조에서 Object 기반 Card-based Workspace로의 UI 패러다임 전환을 통한 탐색 효율성 증대
- CLI의 Marker 시스템을 Dashboard UI와 동기화하여 Stable 및 Milestone 상태 제어의 일관성 확보
- Side-by-side Comparison 뷰 구현을 통한 버전 간 Diff 분석 및 프롬프트 진화 과정의 가시성 확보
- Write 작업은 CLI가 담당하고 Inspection 및 Workflow 관리는 Dashboard가 수행하는 역할 분리 설계
실천 포인트
- Local-first 도구 설계 시 쓰기(CLI)와 읽기/분석(GUI)의 인터페이스를 분리하여 도구의 목적성 명확화 - 단순 이력 저장이 아닌 '의사결정 추적'을 위해 Stable/Milestone과 같은 메타데이터 마커 도입 검토 - 데이터 규모 증가에 따른 탐색 비용을 줄이기 위해 리스트 형태보다 컨텍스트가 포함된 카드 기반 UI 적용 고려