ReAct 루프 기반 Zero-code 플랫폼으로 Token 소모 85% 절감 및 Agent 민주화 구현

Context

기존 Low-code 플랫폼은 Preset-path 기반 Workflow에 의존하여 동적 의사결정이 불가능한 한계 노출. 반면 Code-based 프레임워크는 높은 진입장벽으로 인해 도메인 전문가의 직접적인 Agent 설계 및 배포가 어려운 구조적 병목 발생.

Technical Solution

• ReAct 루프(Think→Act→Observe→Repeat) 도입을 통한 런타임 기반의 동적 전략 수정 및 자율적 태스크 수행 구조 설계
• Multi-Agent 협업 아키텍처를 통한 개별 Agent의 판단 편향 제거 및 상호 교차 검증(Cross-verification) 기반의 결과 신뢰도 향상
• Unified Adaptation Layer 구축으로 특정 모델 종속성(Lock-in)을 제거하고 다양한 LLM 간의 Seamless Switching 환경 구현
• Hot-swappable 디자인 및 Progressive Disclosure 기법을 적용하여 필요한 시점에만 Tool과 MCP 프로토콜을 로드하는 최적화 수행
• 시각적 캔버스를 통한 Agent 관계 정의 및 백엔드 자동 컴파일 과정을 통해 복잡한 Orchestration 코드 없이 실행 가능한 시스템으로 변환