AI Agent 기반 Context Engineering을 통한 SRE 인지 부하 해소 및 장애 대응 자동화

Context

방대한 양의 Telemetry 데이터와 다수의 티켓 큐로 인한 SRE 엔지니어의 Cognitive Overload 발생. 단순 Reactive Monitoring 체제로는 복잡한 분산 시스템의 Root Cause Analysis 및 신속한 Remediation에 한계 노출.

Technical Solution

• Metrics, Logs, Traces 등의 IT Telemetry를 통합하는 AI 기반 Context Engineering 플랫폼 구축
• 다수 팀을 거친 티켓의 이력과 코멘트를 분석하여 핵심 맥락을 추출하는 Summarization 로직 구현
• 과거 장애 이력을 학습 데이터로 활용하여 AI Agent의 RCA 결과와 실제 해결책을 대조하는 Retrospective Analysis 검증 체계 도입
• 복잡한 오케스트레이션 대신 Observability와 Infrastructure 등 특정 도메인에 특화된 소규모 AI Agent를 우선 배치하는 전략 채택
• Predictive Operations 모델을 통해 장애 징후를 사전 예측하고 대응 방안을 자동 제안하는 구조 설계