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How We Made Next.js ISR Page Cache Efficient with Redis
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Infrastructure

Redis 기반 ISR 캐시 최적화로 백엔드 호출 90% 및 메모리 77% 절감

How We Made Next.js ISR Page Cache Efficient with Redis

Kason2026년 4월 11일13intermediate

Context

Multi-pod 환경의 Next.js ISR 구조에서 각 Pod가 로컬 디스크에 독립적인 캐시를 생성함에 따른 중복 재생성 문제 발생. Pod 수에 비례하여 백엔드 부하가 증가하며 재시작 시 Cold-start Storm으로 인한 시스템 불안정성 초래.

Technical Solution

  • @neshca/cache-handler 도입을 통한 ISR 캐시 백엔드의 Local Disk에서 Shared Redis로의 전환
  • Redis NX Lock 기반의 Write Deduplication을 적용하여 동일 페이지에 대한 동시 재생성 요청을 단일 Pod로 제한
  • Gzip Level 1 압축 전략을 통한 Redis 저장 효율 최적화 및 메모리 사용량 최소화
  • Redis Pub/Sub 구조를 설계하여 무작위 Pod에 도달하는 Revalidation Webhook 요청을 단일 구독 Pod에서 처리하도록 일원화
  • Pod별 Ordinal Index를 식별하여 특정 Pod만 Revalidation을 수행하는 아키텍처 구현
  • Prerender-manifest.json에 Route Injection을 적용하여 Pod 재시작 시 발생하는 재생성 폭주 방지

- Multi-pod 환경에서 Local Cache 사용 시 발생하는 Write Amplification 여부 검토 - 분산 락 적용 시 Pod Crash 상황을 대비한 적절한 TTL 설정 확인 - 캐시 데이터 크기가 클 경우 CPU 오버헤드와 메모리 절감률 사이의 Trade-off를 고려한 압축 알고리즘 선택 - StatefulSet 등 플랫폼 제공 기능을 활용한 고유한 Pod Identity 식별 방안 수립

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