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Show GN: 풋볼 프로파일링 — 20개 질문으로 나의 축구 유형을 찾는 서비스
Claude Code 기반 바이브코딩으로 하루 만에 완성한 축구 프로파일링 MVP
AI 요약
Context
개별 사용자의 축구 성향을 분석하는 맞춤형 프로파일링 서비스 필요성 제기. 기획부터 배포까지의 개발 주기 단축과 빠른 시장 검증이 핵심 과제.
Technical Solution
- Claude Code 기반의 바이브코딩 방식을 채택하여 기획, 디자인, 개발, 배포 전 과정을 대화형 인터페이스로 수행
- Next.js 16 프레임워크를 활용한 최신 웹 표준 기반의 UI 및 라우팅 구조 설계
- Supabase를 통한 서버리스 백엔드 구축으로 데이터베이스 관리 및 인증 프로세스 간소화
- Tailwind CSS와 Lucide Icons를 결합한 반응형 디자인 시스템 적용
- Vercel 플랫폼을 이용한 CI/CD 파이프라인 자동화 및 즉각적인 배포 환경 구현
- 거리 기반 타이핑 엔진 로직을 통해 20가지 축구 유형 매칭 및 선수 카드 생성 기능 구현
Key Takeaway
AI 기반 코딩 도구를 활용해 아이디어 구체화부터 배포까지의 리드 타임을 극단적으로 단축하는 린(Lean)한 MVP 개발 전략.
실천 포인트
빠른 프로토타이핑이 필요한 프로젝트에서 AI 에이전트 기반의 바이브코딩과 Serverless 스택 조합을 검토할 것