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GeekNewsAI/ML
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Utilyze - GPU가 실제로 유용한 작업을 얼마나 효율적으로 수행하는지 측정하는 도구
GPU Hardware Counter 기반 실질 자원 활용률 측정 및 Attainable SOL 산출
AI 요약
Context
nvidia-smi 및 nvtop의 커널 실행 여부 기반 측정 방식에 따른 가짜 100% 활용률 문제 발생. 하드웨어 용량 일부만 사용함에도 전체 활용으로 표시되는 모니터링 지표의 부정확성 해결 필요.
Technical Solution
- GPU 성능 카운터를 직접 읽는 방식을 통한 실제 자원 사용량 라이브 트래킹
- 워크로드, 모델, 하드웨어 조합별 최대 가능 활용률인 Attainable SOL 상한선 계산 로직 구현
- vLLM 백엔드 추론 서버 자동 탐지 및 로드 모델 감지 프로세스 구축
- Linux 기반 프로파일링 서버와 WebSocket 기반 멀티 플랫폼(macOS, Windows) 원격 클라이언트 구조 설계
- NVIDIA Perf SDK API 제약으로 인한 단일 디바이스 ID당 단일 인스턴스 모니터링 매핑
- NVreg_RestrictProfilingToAdminUsers 설정 변경을 통한 Non-root 권한 접근 제어
실천 포인트
- GPU Utilization 100% 도달 시 실제 하드웨어 성능 한계인지 소프트웨어 병목인지 Hardware Counter로 검증 - 모델별 Attainable SOL을 산출하여 현재 시스템의 리소스 여유 공간 및 확장 가능성 판단 - NVIDIA Ampere 아키텍처 이상 하드웨어 환경에서 프로파일링 권한 설정 확인