치료 대기 시간 90% 단축한 의료 전용 Agentic Workflow 구축

Context

미국 의료 지출의 20%를 차지하는 행정 비용과 복잡한 Prior Authorization 절차로 인한 진료 지연 발생. 비정형 문서 중심의 레거시 데이터 처리 방식에 따른 의료 서비스 제공 속도의 한계 직면.

Technical Solution

• 수백만 건의 Clinical Data 기반 학습을 통한 Unstructured-to-Structured 데이터 변환 파이프라인 설계
• 복잡한 Reimbursement Logic 및 Prior Authorization 워크플로우 자율 탐색을 위한 Agentic Framework 구현
• 24/7 상시 가동되는 Long-running Agent Worker 구조를 통한 데이터 Triage 및 처리 자동화
• 배포 전 성능 검증을 위한 Robust Evaluation Framework 기반의 Production-grade 시스템 구축
• EHR(Electronic Health Record) 시스템과의 직접 연동을 통한 데이터 정합성 유지 및 동기화 처리

Impact

• 치료 시작까지 소요되는 시간(Time to Treatment) 90% 이상 단축
• 수십억 달러 규모의 치료제 프로세스 연간 처리 및 50개 주 전역의 의료 기관으로 확장

Key Takeaway

도메인 특화 데이터(Clinical Data)의 구조화 역량이 AI Agent의 의사결정 정확도를 결정하는 핵심 요소이며, 단순 챗봇을 넘어선 워크플로우 자동화 Agent 설계가 실질적 비즈니스 가치를 창출함.