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번들 크기 80% 절감 및 AI 검증 스택을 통한 v2 현대화
The Unfiltered Log of Shipping Open-Source v2 with AI Agents
AI 요약
Context
3년간 방치된 레거시 라이브러리의 낮은 테스트 커버리지(0%)와 WCAG 미준수 문제를 해결해야 하는 상황. Direct DOM Mutation 및 단일 Context 구조로 인한 불필요한 Re-render가 성능 병목으로 작용함.
Technical Solution
- React State 기반 제어로 Direct DOM Mutation 제거를 통한 데이터 흐름 일관성 확보
- React Context 분리 및 Memoization 적용으로 불필요한 Re-render Storm 해결
- useAudioPlayer() Hook 도입을 통한 Public API 추상화 및 상태 관리 캡슐화
- Vitest, React Testing Library, Playwright 기반의 32개 테스트 파일 구축으로 Regression 방지
- axe-core 및 VoiceOver 테스트를 통한 ARIA 속성 적용 및 접근성 레이어 재설계
- Claude와 CodeRabbit의 교차 검증 및 공식 문서 확인을 거치는 Validation Stack 프로세스 정립
실천 포인트
- 단일 AI 모델 출력물에 의존하지 말고 2개 이상의 프론티어 모델로 Cross-validation 수행 - AI 생성 코드 도입 전 README 및 API 명세서를 먼저 작성하는 Docs-first workflow 적용 - 단순 기능 구현보다 엣지 케이스(브라우저별 동작 차이, 메모리 누수 등)를 해결한 'Scar Tissue' 확보에 집중 - 자동화된 접근성 체크 도구(axe-core)와 수동 스크린 리더 테스트를 병행하여 검증