128B Dense 모델 기반의 Vibe 에이전트를 통한 비동기 PR 자동화 구현

Context

기존 Mistral 라인업은 Instruction, Reasoning, Coding 모델이 파편화되어 사용자가 목적에 따라 개별 모델을 선택해야 하는 운영 오버헤드 발생. 또한, 기존 Coding Assistant는 개발자의 실시간 개입이 필수적인 동기식 루프 구조로 인해 전체 개발 파이프라인의 병목 지점으로 작용함.

Technical Solution

• 세 가지 특화 모델(Medium 3.1, Magistral, Devstral 2)을 하나의 128B Dense Weights로 통합하여 모델 전환 비용 제거
• MoE 방식이 아닌 Dense 아키텍처 채택을 통한 프로덕션 워크로드에서의 출력 예측 가능성 확보
• Test-time compute를 조절하는 Configurable Reasoning 토글을 도입하여 요청별 응답 속도와 추론 깊이 최적화
• 가변 이미지 크기와 비율을 처리하는 전용 Vision Encoder 설계로 스크린샷 및 다이어그램 분석 정밀도 향상
• Isolated Cloud Sandbox 기반의 Vibe Agent를 구축하여 사용자 개입 없는 비동기 Task 수행 및 GitHub PR 자동 생성 구조 설계
• Linear, Jira, Sentry 등 외부 Tool-chain과의 Native Integration을 통해 이슈 트래킹부터 구현까지의 파이프라인 자동화