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Goroutine과 sync 패키지를 통한 고효율 Concurrency 제어 및 Race Condition 해결
Concurrency ใน Go ตอนที่ 1: Basic & Synchronization
AI 요약
Context
OS Thread 기반의 무거운 컨텍스트 스위칭 비용과 메모리 점유로 인한 동시성 처리의 한계 직면. 단순한 Sleep 방식의 동기화는 정확한 실행 보장이 불가능하며 시스템 리소스 낭비를 초래하는 구조적 문제 존재.
Technical Solution
- Go Runtime Scheduler 기반의 Lightweight Thread인 Goroutine을 도입하여 수만 개의 작업 단위를 저비용으로 처리하는 구조 설계
- GOMAXPROCS 설정을 통해 Logical CPU 수에 최적화된 OS Thread 매핑으로 하드웨어 성능 극대화
- sync.WaitGroup의 카운터 제어 메커니즘을 통한 비동기 루틴의 완전한 종료 보장 및 실행 순서 제어
- sync.Once를 활용하여 Singleton 패턴 및 DB Connection과 같은 초기화 로직의 단일 실행 보장
- sync.Mutex의 Lock/Unlock 메커니즘으로 Critical Section에 대한 상호 배제 구현 및 데이터 정합성 확보
실천 포인트
- Goroutine 사용 시 main routine의 조기 종료 방지를 위해 sync.WaitGroup 적용 여부 검토 - 공유 자원 접근 시 Race Condition 방지를 위한 sync.Mutex 도입 및 Critical Section 최소화 - 전역 상태 초기화 시 멀티 루틴 환경에서도 단 한 번만 실행되도록 sync.Once 활용 - 과도한 GOMAXPROCS 설정으로 인한 Context Switching 비용 증가 가능성 상시 모니터링