수동 SPEC.md 관리의 한계, TracerKit으로 자동화한 AI 워크플로우

Context

작성자 수준에 따라 제각각인 SPEC.md 문서 구조로 인한 일관성 결여. 수동 체크리스트 업데이트 방식에 따른 실제 코드와 문서 간의 정보 불일치 발생. 프로젝트 루트에 방치되는 완료된 문서들로 인한 생명주기 관리 부재.

Technical Solution

• 인터뷰 기반의 정형화된 PRD 생성 프로세스를 도입하여 모든 기능 명세의 일관된 구조 확보
• Tracer-Bullet Slices 개념을 적용하여 기능별 레이어를 수직으로 관통하는 검증 가능한 단계별 계획 수립
• 읽기 전용 Review Agent를 통해 구현 코드와 PRD의 'Done when' 조건을 대조하는 자동 검증 메커니즘 구축
• 생성, 진행, 완료, 아카이브로 이어지는 명확한 상태 추적 및 자동 아카이빙 라이프사이클 설계
• 런타임 의존성 없는 순수 Markdown 기반 설계를 통해 도구 종속성을 제거하고 데이터 이식성 확보
• /tk:brief 명령어를 통한 전체 진행 상황의 가시성 확보 및 컨텍스트 스위칭 비용 절감

Key Takeaway

AI 에이전트 활용 시 대화 내용이 아닌 정형화된 외부 명세서를 메모리로 활용하여 컨텍스트 유실을 방지하고 검증 루프를 통해 구현의 정밀도를 높이는 설계 전략.