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Go 기반 5만 클라이언트 수용 및 Latency 1ms 미만 달성
How I Built a Go WebSocket Server Handling 50,000 Clients Under 1ms Latency
AI 요약
Context
Connection당 Goroutine 할당 방식에 따른 메모리 팽창 및 Garbage Collector의 Stop-the-world 부하 발생. 대규모 트래픽 상황에서 런타임 스케줄러 과부하로 인한 시스템 붕괴 직면.
Technical Solution
- Connection Multiplexing 도입을 통한 Goroutine Pool 기반의 워커 공유 구조 설계
- sync.Pool 기반의 4KiB 버퍼 재사용을 통한 Zero-copy 메시지 핸들링 구현
- Logical Stream ID 체계 구축으로 단일 연결 내 다중 채널 제어 및 관리 효율화
- 워커 점유율 90% 초과 시 유휴 연결을 강제 종료하는 Adaptive Backpressure 메커니즘 적용
- Zero-copy 플래그 설정을 통한 메모리 소유권 기반의 안전성과 성능 간 선택적 제어 제공
실천 포인트
1. Connection당 리소스 할당 대신 Worker Pool 기반의 Multiplexing 검토
2. 고빈도 할당 데이터에 대해 sync.Pool을 활용한 Zero-copy 전략 적용
3. 시스템 임계치 도달 전 유휴 리소스를 회수하는 Backpressure 전략 수립
4. 단일 연결 내 논리적 스트림 분리를 통한 메시지 라우팅 구조 설계