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Strategy Pattern과 State Machine을 통한 확장 가능한 Cab Booking 시스템 설계
Java Machine Coding: How to Design a Scalable Cab Booking System (Uber/Ola)
AI 요약
Context
단순 CRUD 중심의 설계로 인한 비즈니스 로직 결합도 증가 및 유지보수 효율 저하 발생. 고동시성 환경에서 Driver 매칭 시 Race Condition으로 인한 데이터 정합성 훼손 위험 존재.
Technical Solution
- Strategy Pattern 도입을 통한 Matching 및 Pricing 로직의 인터페이스 분리 및 런타임 교체 가능 구조 설계
- Ride lifecycle 관리를 위한 AtomicReference 및 ReentrantLock 기반의 Thread-safe State Machine 구축
- Single Responsibility Principle 준수를 위한 Trip 엔티티와 가격 결정 로직의 완전한 디커플링
- Geohashing 또는 Quadtree 기반 Spatial Indexing 적용을 통한 Driver 검색 범위 최적화
- Requested에서 Completed까지의 상태 전이 제어를 통한 중복 배차 및 취소 충돌 방지
실천 포인트
1. 변동성이 큰 비즈니스 룰은 Strategy Pattern으로 캡슐화하여 핵심 오케스트레이션 코드와 분리했는가
2. 상태 전이가 빈번한 엔티티에 대해 Thread-safe한 동기화 메커니즘을 적용했는가
3. 대규모 위치 데이터 쿼리 시 전체 리스트 순회 대신 Spatial Indexing 도입을 검토했는가