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Dev.toDatabase
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SQL 커스텀 쿼리와 자동 조인을 결합한 고효율 리포팅 설계
Getting Started With Seal Report: Applying Custom Joins
AI 요약
Context
단순 테이블 기반 자동 데이터 추출의 한계 발생. 복잡한 분석 리포트 구현을 위해 커스텀 SQL 표현식과 사용자 정의 함수 활용 필요. 자동 조인 기능과 커스텀 SQL 로직을 동시에 유지하는 하이브리드 구조 요구.
Technical Solution
- SQL Select Statement를 이용해 가상 테이블(Virtual Table)을 생성하는 데이터 소스 설계
- 데이터베이스 물리 테이블 생성 없이 Seal Report 메모리 레벨에서만 존재하는 논리적 뷰 구조
- 가상 테이블과 물리 테이블(Person.Person) 간의 BusinessEntityID 기반 양방향 커스텀 조인 설정
- Pivot Table 구성 시 Row/Column/Data 요소를 가상 테이블 중심으로 배치하는 시각화 전략
- 'What-I-See-Is-What-I-Can-Filter' 원칙에 따른 행 요소의 제한(Restriction) 영역 동기화
- 가상 테이블과 연결된 물리 테이블의 필드를 제한 영역에 추가하여 교차 필터링 구현
Key Takeaway
정적인 SQL 쿼리의 강력함과 동적 필터링의 유연성을 결합하기 위해 가상 테이블과 물리 테이블 간의 논리적 연결 계층을 설계하는 전략.
실천 포인트
복잡한 비즈니스 로직이 포함된 리포트 작성 시, 전체를 SQL로 짜지 말고 핵심 로직만 가상 테이블로 분리 후 기본 테이블과 조인하여 동적 필터 기능을 유지할 것