Static JSON 데이터 기반의 고성능 LLM 모델 탐색 UI 구현

Context

Ollama 공식 모델 페이지의 무한 스크롤 및 일관성 없는 태그 시스템으로 인한 모델 탐색 효율 저하. Context Window 및 모델 크기에 대한 정렬 기능 부재로 인한 사용자 경험 한계 발생.

Technical Solution

• Next.js App Router 및 TypeScript 기반의 정적 사이트 아키텍처 설계로 즉각적인 응답 속도 확보
• Local JSON 파일 기반의 데이터 로딩 방식을 통한 서버리스 정적 배포 최적화
• 다중 태그 선택 시 OR 연산 대신 AND 연산을 적용한 정밀 필터링 로직 구현
• 128k, 1M 등 혼재된 Context Window 문자열 데이터를 수치형 단위로 정규화하는 Parsing 로직 적용
• shadcn/ui 및 Tailwind CSS를 활용한 데이터 밀도 높은 Table 레이아웃 구축