개발자가 Litmus CLI 도구를 도입해 테스트 우선순위를 자동 분석함으로써 테스트 계획 수립 시간을 반일에서 몇 분으로 단축

Context

레거시 .NET 코드베이스를 인수받은 팀은 200개 이상의 파일 중 어디부터 테스트를 작성해야 할지 결정하기 어려웠다. 기존의 순차적 테스트 작성(알파벳순) 또는 반응적 테스트(수정한 부분만) 전략은 실제 위험도가 높은 파일을 놓치거나 문제 해결을 뒤처지게 했다. 매 프로젝트 시작마다 수동으로 git 로그, 커버리지 리포트, 소스 코드를 교차 검증하는 데 반일이 소요되었다.

Technical Solution

• RiskScore 계산식 도입: Churn × (1 - Coverage) × (1 + Complexity) 공식으로 파일의 위험도를 정량화
• Roslyn 기반 의존성 분석: DateTime.Now, File.ReadAllText(), new HttpClient() 등 6가지 카테고리의 unseamed 의존성을 자동 감지
• Coupling 계수 적용: StartingPriority = RiskScore × (1 - Coupling)으로 실제 테스트 가능성을 반영해 순위 보정
• 가중치 차등 적용: Infrastructure 호출(2.0×)을 생성자 파라미터(0.5×)보다 높게 가중화해 테스트 어려움 정도를 반영
• CLI 기반 즉시 실행: dotnet tool install과 dotnet-litmus scan 명령어로 설정 없이 git 히스토리, 테스트 커버리지, 소스 분석을 통합 수행

Key Takeaway

레거시 코드의 테스트 전략은 정적 분석(복잡도, 커버리지)과 동적 데이터(변경 빈도, 의존성 구조)를 공식으로 결합할 때 객관적이고 재현 가능해진다. Seams 개념(의존성 치환 가능 지점)을 자동 감지하는 것이 실제 테스트 가능성을 판단하는 핵심이다.