Copilot의 정액제에서 Token-based Credit 과금 체계로의 전환과 그로 인한 사용 패턴 변화

Context

단순 월정액 기반의 Request 모델을 통한 예측 가능한 비용 구조 운영. LLM의 컨텍스트 윈도우 확장과 Agentic Workflow 도입으로 인한 추론 비용 급증 및 리소스 관리 필요성 증대.

Technical Solution

• 정액제 모델을 대체하는 Token-based Billing 시스템 도입을 통한 사용량 기반 과금 구조 설계
• 단순 요청 횟수가 아닌 실제 소비 Token 양에 비례하여 Credit을 차감하는 정밀 제어 로직 적용
• Agent requests, Code review, Debugging 등 작업 복잡도에 따른 차등적 Token 소모 구조 구축
• 사용자가 실시간으로 소비량을 확인하는 Billing Dashboard 제공을 통한 비용 가시화
• 고비용 추론 작업의 분산 유도를 위한 Credit 기반의 할당량(Quota) 관리 체계 수립