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Dev.toAI/ML
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MCP 기반 Markdown-DOCX 변환기로 30일간 6,000건 사용 실적 달성
On what people really need for MCP
AI 요약
Context
LLM의 기본 DOCX 생성 방식은 단일 실행 출력에 최적화되어 다회차 대화 내용의 통합 내보내기가 어려운 구조적 한계 존재. 또한 PDF 등 다양한 포맷으로의 직접 변환을 위해 오프라인 소프트웨어를 거쳐야 하는 사용자 경험의 단절 발생.
Technical Solution
- Model Context Protocol(MCP) 표준을 적용하여 AI 애플리케이션과 외부 데이터 변환 시스템 간의 연결 브릿지 설계
- Resources, Tools, Prompts의 3가지 핵심 Pillar를 활용해 읽기 전용 데이터 접근 및 실행 가능한 변환 로직 통합
- 단순 텍스트 생성이 아닌 Markdown-to-Multiple Format 변환 기능을 MCP Tool로 구현하여 워크플로우 자동화 달성
- 사용자 선호도가 높은 DOCX 포맷 우선 지원을 통해 비기술직군(Manager)의 문서 수정 요구사항 충족
- 클라이언트 사이드 변환 프로세스를 MCP 서버로 이관하여 수동 변환 단계 제거 및 출력 일관성 확보
실천 포인트
1. AI 출력물의 단순 생성을 넘어 외부 시스템과 연동된 Post-processing 파이프라인 구축 검토
2. 타겟 사용자의 기술적 숙련도에 따른 최적 포맷(Markdown vs DOCX) 선정
3. 단일 실행(One-off) 기능과 연속적 워크플로우(Multi-run) 기능의 차이를 분석하여 인터페이스 설계