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Terraform 기반 EC2 프로비저닝 및 Python 환경 자동화 구축
⚙️ Terraform create AWS EC2 instance with Python environment
AI 요약
Context
인프라 설정과 런타임 환경 구축의 분리로 인한 수동 설정 오버헤드 발생. 재현 가능성이 낮은 수동 SSH 설정 방식에 따른 환경 불일치 문제 해결 필요.
Technical Solution
- HCL 기반 Declarative Model 채택을 통한 인프라 상태와 실제 리소스의 일치 보장
- Directed Acyclic Graph(DAG) 기반 리소스 의존성 분석으로 VPC 및 EC2 생성 순서 최적화
- EC2 User Data를 통한 인스턴스 초기 부팅 시 Python venv 설치 및 환경 구성 자동화
- AWS SDK Credential Chain 활용으로 환경 변수 및 IAM Role 기반의 유연한 인증 체계 구현
- Terraform State 파일을 통한 리소스 변경 이력 관리 및 인프라 버전 제어 체계 수립
- S3 Backend와 DynamoDB Locking 조합으로 멀티 유저 환경의 상태 파일 동시성 제어
실천 포인트
- AWS Access Key 직접 노출 대신 IAM Role 기반의 Instance Profile 사용 검토 - OS 배포판 변경 시 User Data 내 패키지 매니저(yum, apt) 호환성 확인 - State 파일의 보안과 무결성을 위해 S3 Remote Backend 및 DynamoDB Lock 설정 적용 - 인프라 정의서와 런타임 설정의 Single Source of Truth 확보를 위한 HCL 모듈화