피드로 돌아가기
Dev.toBackend
원문 읽기
Direct API의 연쇄 장애 해결을 통한 서비스 독립성 및 신뢰성 확보
Why We Switched from Direct API Calls to Kafka and What Broke Along the Way
AI 요약
Context
모놀리스에서 마이크로서비스로 전환 후 10개 이상의 서비스 간 Direct HTTP 호출 구조 채택. 특정 서비스의 메모리 누수로 인한 장애가 상위 서비스로 전파되는 Cascading Failure 발생으로 시스템 전체 가용성 저하 확인.
Technical Solution
- 서비스 간 강결합 제거를 위한 Kafka 기반 Event-Driven Architecture 도입
- Event Versioning 적용을 통한 Out-of-order 이벤트 처리 및 데이터 정합성 보장
- Unique Event ID 기반 Idempotency 구현으로 At-least-once delivery에 따른 중복 처리 방지
- Correlation ID 부여를 통한 분산 환경 내 Request Traceability 확보
- Dead Letter Queue 및 Schema Registry 도입을 통한 메시지 처리 신뢰성 및 인터페이스 규격 강제
- Consumer Lag 모니터링 체계 구축을 통한 성능 병목 지점의 선제적 탐지
실천 포인트
- 모든 Consumer에 Idempotency 로직을 기본적으로 적용했는가 - 분산 로그 추적을 위한 Correlation ID가 전 구간에 전파되는가 - 이벤트 스키마 변경 시 하위 호환성을 보장하는 Schema Registry를 운용하는가 - 장애 복구 및 분석을 위한 Dead Letter Queue와 Replay 메커니즘이 존재하는가