정적 데이터의 지식화, A2UI 기반 결정론적 인터페이스 설계

Context

기존 지식 시스템은 인기도 기반 휴리스틱에 의존하는 구조. 서술형 기록 중심의 데이터 저장 방식은 기계적 검색과 추론에 한계. 기술적 기여도가 낮게 평가되는 구조적 데이터 실패 발생.

Technical Solution

• JSON-LD 및 NDJSON 기반의 머신 리더블 아티팩트를 통한 결정론적 인터페이스 모델 설계
• Discovery(UI), Protocol(Schema), Execution(Compute)으로 구성된 3계층 아키텍처 도입
• GitHub 기반의 AGENTS.md 및 ACTION.md 계약을 통해 에이전트 권한과 상호작용 규칙 정의
• Breadth-First Search(BFS) 알고리즘을 활용한 지식 노드 간의 경로 인식 트래버설 구현
• Weighted Edge Propagation 방식을 통한 방향성 영향력 모델링 및 정량적 가치 산출
• Model Context Protocol(MCP) 표준을 적용하여 분산 시스템 간 데이터 리니지와 추적 가능성 확보

Key Takeaway

정보의 가시성을 단순 노출이 아닌 스키마 준수와 인덱싱 가능성이라는 정량적 속성으로 정의하는 설계 원칙. 추론 과정을 외부에서 관찰 가능한 상태로 분리하여 시스템의 재현성과 신뢰성을 확보하는 구조.